前言背景

   黨的二十大(dà)報告提出，提升生(shēng)态系統碳彙能力。2023年4月，自然資源部、國家發展改革委、财政部、國家林草局聯合印發《生(shēng)态系統碳彙能力鞏固提升實施方案》（以下(xià)簡稱《方案》），标志(zhì)着生(shēng)态系統碳彙的行動正式開始，《方案》提出，建立生(shēng)态系統碳彙監測核算體系，是生(shēng)态系統碳彙能力鞏固提升的四個方面重點任務之一(yī)。

   過去(qù)幾年我(wǒ)公司一(yī)直緊跟碳達峰、碳中(zhōng)和相關工(gōng)作意見，利用多源、多平台遙感數據獲取森(sēn)林、草地、濕地、農田及土壤等陸地生(shēng)态系統的各項生(shēng)态參數，綜合考慮生(shēng)态系統類型、質量、空間分(fēn)布差異、地形因子等影響，結合激光雷達垂直結構信息數據和地面碳通量生(shēng)态感知(zhī)物(wù)聯網，針對不同生(shēng)态系統構建碳彙能力核算體系，實現碳彙價值轉化的數字化治理服務體系。

重大(dà)突破

   近期我(wǒ)公司的陸地生(shēng)态系統碳彙核算模型優化工(gōng)作取得重大(dà)突破，通過模型參數本地化調整，實現了陸地生(shēng)态系統碳彙核算模型精度提升。

   我(wǒ)司充分(fēn)利用地面碳通量塔實時監測數據、無人機激光雷達等多源監測數據，量化模型各參數的敏感度指标，采用基于方差分(fēn)解的全局靈敏度分(fēn)析方法确定模型的敏感參數，并與多種觀測數據相結合，根據部分(fēn)方差和總方差量化各參數的敏感度指标；确認敏感參數後，模型與多個觀測數據相結合，利用貝葉斯定理進行參數優化，後驗分(fēn)布采用DEMC方法進行抽樣，進行全局參數優化，以此進行碳彙監測核算參數優化和精度提升。

   基于上述核算優化方法，以華中(zhōng)地區某林場爲研究區，我(wǒ)司搜集該林場多源遙感數據和激光雷達數據，并結合碳通量數據和氣象站點數據進行碳彙核算和參數優化，獲得該林場生(shēng)态系統碳彙監測評估成果；經驗證，模型模拟的生(shēng)态系統碳彙值與觀測值之間決定系數（R²）爲0.66，随着地面監測數據的增加和不斷地叠代優化，最終結果的決定系數将趨近于1，實現核算模型算法精度的提升。

結語

   實現碳達峰碳中(zhōng)和是一(yī)場廣泛而深刻的經濟社會變革，意義重大(dà)、任務艱巨、使命光榮，從雙碳目标作爲我(wǒ)國的重大(dà)戰略決策被提出至今，我(wǒ)司拿出抓鐵有痕、踏石留印的勁頭，以釘釘子的精神深鑽技術，紮實有力推進各項技術研究和創新工(gōng)作，在完善碳監測體系和支撐碳管理的道路上研究探索、砥砺前行，緻力于摸清碳本底家底、闡明碳源彙時空格局、探究我(wǒ)國陸地生(shēng)态系統碳源彙監測模拟體系，爲我(wǒ)國制訂減排增彙和氣候變化政策提供數據和技術支撐，爲雙碳目标的實現貢獻一(yī)份力量！