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重大(dà)突破:多源視頻與遙感智能監管平台上線

日期:2022-06-27 15:02:16

實現多源視頻與衛星遙感無縫銜接,構建天地協同資源環境監測體系

爲積極響應關于自然資源和生(shēng)态環境調查監測标準體系的建設要求,我(wǒ)公司積極開展自然資源和生(shēng)态環境調查監測的技術創新,按照自然資源和生(shēng)态環境調查監測體系構建的總體設計和調查監測工(gōng)作流程構建,研發多源視頻與遙感智能監管平台。平台産品自主國産,技術原始創新,實現視頻設備一(yī)張圖展示、視頻自動記錄回訪、像地坐标系雙向轉換、視頻全景影像制作,視頻正射影像制作、視頻AI識别、全景三維視頻融合等核心業務模塊。

一(yī).建設目标

實現對資源環境違法事件得天地協調監測監管,違法場景現場的自動溯源,監測監管平台與各業務系統打通,形成業務流程閉環,探索非接觸執法模式,能夠輔助政府對突發事件進行快速響應,爲政府遠程執法提供技術支持。

二.平台建設内容

1. 視頻自動AI識别

構建視頻識别模型,研發智能解譯算法,重點實現資源環境通用變化監測AI模型以及人車物(wù)等活動物(wù)體動态AI模型。視頻識别模型包括訓練數據選取、數據标注、地物(wù)識别模型研究與設計、地物(wù)識别數據訓練、地物(wù)識别模型調整與優化、地物(wù)識别模型測試與調優。目前AI識别樣本場景兩大(dà)類:第一(yī)類資源環境通用變化監測AI場景,主要包括施工(gōng)行爲識别(挖掘機開挖)、建房進度識别(違規建築、建築變化)、河湖監測(河道河灘修築道路、河道河灘建設房屋、河道河灘種植樹木、河道河灘挖沙取土、河道河灘亂堆垃圾、網箱養殖)、耕地監測(耕地變化檢測)等;第二類人車物(wù)等活動物(wù)體動态AI場景,主要包括人爲破壞監測(人或者其他動物(wù)進入識别、傾倒垃圾、暴露垃圾、區域入侵、工(gōng)程車監測)、生(shēng)态修複監測(邊坡種草)、渣土監測(傾倒渣土)等。

2. 視頻正射影像制作

對特定視頻圖像按照地理坐标進行轉化。計算轉換7參數,實現視頻圖像的正射處理。

3. 視頻全景影像制作

利用360度全景攝像頭,實現定時定點攝像頭圖像的全景拼接。

4. 像地坐标雙向轉換

采用像地坐标轉換技術,系統建立了視頻轉衛星影像、衛星影像轉視頻兩大(dà)重點模塊。可實現将視頻AI識别到的違法事件圖斑的坐标轉大(dà)地坐标,疊置到衛星影像和将違法/變化圖斑(大(dà)地坐标)轉爲視頻坐标,并标記到對應攝像頭的對應視頻圖像中(zhōng)。

5. 視頻自動記錄回放(fàng)

實現攝像頭視頻的定點定時的視頻錄制和圖像存儲,同時記錄攝像頭的姿态角度信息,爲事件溯源提供準确的位置和時間段,爲資源環境違法事件的發生(shēng)過程提供證據。

6. 全景三維視頻融合

基于三維地理信息系統 (3D GIS) 的視頻融合應用技術,實現動态視頻與虛拟場景的虛實融合統一(yī)。根據視頻場景内容,與三維虛拟場景進行精準匹配融合,實現視頻真實場景與三維虛拟場景同步展現,解決視頻分(fēn)散、割裂、頻繁手動操控等問題,便于跨越攝像機全景事件在場景中(zhōng)追溯和研判,決策者一(yī)攬全局、所見即所得。

三.技術突破

  • 自主核心技術專利:視頻與衛星大(dà)地坐标相互轉換。創造性的提出視頻與大(dà)地坐标的7參數轉換算法,實現視頻圖像的正射處理和衛星圖斑的視頻坐标轉換;
  • 自主核心技術産權:視頻AI與衛星遙感AI結合,形成視頻驗證衛星識别圖斑和衛星驗證視頻事件的技術方案。

四.平台優勢

  • 自建視頻流推流服務器,實現攝像頭視頻實時流暢播放(fàng);
  • 擁有自主化的視頻AI訓練平台,可根據需要實現不同場景的的模型訓練及快速部署;
  • 創造性的實現視頻AI和衛星遙感AI的結合,實現AI技術在資源環境領域的更進一(yī)步應用;
  • 實現視頻電子圍欄技術,定點監測資源環境違法易發區;
  • 多方接入實時推送,平台實現多源數據接入能力,AI識别事件實時推送,自動計算發生(shēng)位置信息等。

五.平台展示