産品介紹

我(wǒ)公司農業病蟲害識别産品叠代升級爲“愛農2.0”版本。此次版本的升級，新增了果品品質識别功能、果樹産量識别功能，完善了樣本庫的擴充，保障了樣本庫及系統的質量，提升了病蟲害識别精度，加強了功能邏輯合理性。經過多年的智能AI識别技術、數據分(fēn)析技術累積，我(wǒ)公司承建的各農業相關項目的成功驗收，符合公司“産、學、研”一(yī)體化的生(shēng)産運營模式，充分(fēn)體現科技賦能農業、助理鄉村(cūn)振興的目标。

“愛農2.0”産品是基于人工(gōng)智能圖像技術與大(dà)數據技術的果品品質識别、果樹産量識别、農作物(wù)病蟲害識别、植物(wù)識别的多方位應用軟件。集“識别功能+專家庫功能+定位功能+統計功能+地圖功能+科普功能”于一(yī)身；具備豐富的樣本數據類型包含植物(wù)、病害、蟲害、果品、果品新鮮度等圖片樣本數據20000種；識别精度90%以上；專家庫來源于各大(dà)高校相關領域的教授、相關領域的專家，專家數量在100位左右。随着用戶的使用和參與，AI智能識别産品将逐步發展、完善，成爲農業領域的好幫手。

首頁及知(zhī)識庫

果品品質識别

果品産量識别

創新指标

産品關鍵技術指标

指标	指标值
樣本優勢	1.可智能識别100多種農作物(wù)約300多種病害、500多種蟲害，可識别3000多種植物(wù)； 2. 植物(wù)樣本總量5000000+，病蟲害樣本總量50000+； 3. 植物(wù)單一(yī)樣本數量不少于100張，病蟲害單一(yī)樣本數量不少于50張； 4. 每種病害、蟲害、植物(wù)均有對應的知(zhī)識庫描述。 5. 産量和品質識别用的是yolo框架，産量用了800多的樣本，品質用了200多的樣本，産量可以識别的種類有蘋果、香蕉、橙子，品質可以識别的隻有蘋果，産量識别與品質識别相似度在70%的時候才會被識别。
AI識别精度	1. 識别精度超過90%
AI算法能力	1.支持目前主流的著名圖像識别模型（LeNet-5，AlexNet，ZFNet，VGGNet，GoogLenet，ResNet等）。 2. 深度神經網絡模型采用開源方式進行設計與組合，能夠很方便的對模型中(zhōng)的網絡層進行修改，提出适應不同數據規模與特點的新模型。 3. 模型已經在已有的植被和病蟲害數據集下(xià)進行了訓練與優化，模型參數對外(wài)公開，可以爲新場景的訓練提供遷移學習的初始模型參數，加快新數據集訓練的速度并提高訓練的精度。 4. 算法模型支持對抗網絡訓練，能夠将對抗機制引入圖像識别的深度學習模型學習與訓練中(zhōng)，提升模型的魯棒性和泛化能力
AI訓練能力	1. AI平台訓練模型可靠，支持不同平台、多GPU的快速訓練。 2. 訓練後的模型能夠在主流的計算個人平台（如PC客戶端的windows，linux平台，移動端的Android平台）運行。 3. 也可以在雲平台進行部署，實現數據的快速上傳和訓練，借助雲平台實現數據、模型和程序的便捷訪問。 4. AI平台支持由簡單到複雜的深度學習訓練過程，不僅适合初學者熟悉深度學習的簡單模型搭建，數據組織和訓練的過程，也能夠爲專業研究者提供全面的模型參數調制功能，在可視化的界面支持下(xià)快速的進行模型的訓練、調優與比較
數據量存儲性能	1. 支持PB級樣本數據存儲 2. 數據量不受存儲類型和操作系統限制，僅受限于存儲容量本身
建庫處理性能	1. 支持海量樣本數據的集群建庫處理 2. 4節點集群，切片速度不低于500張/秒
數據服務性能	1. 并發訪問用戶數不低于1000用戶 2. 并發訪問響應時間低于1秒 3. 服務提供能力不小(xiǎo)于20000小(xiǎo)時 4. 系統響應時間：<=1秒； 5.數據存儲量：>=10G; 6.運行時間限制：24小(xiǎo)時運行； 7.數據精度：雙精度。