一(yī)、案例概述
基于AI 技術構建空天地一(yī)體化智能監測平台,統籌獲取多源監測數據,通過集群化處理,實現變化圖斑的快速提取并通過“互聯網+”圖斑核查方法,将變化圖斑由省級下(xià)發到市縣,由縣級實施圖斑的核查,必要時可通過移動端進行外(wài)業實地核查,然後上報至市、省級審核,最後對監測成果進行統計分(fēn)析。其中(zhōng),自然資源遙感衛星平台實現全省範圍内的宏觀監測(季度監測或月度監測),中(zhōng)低空航測無人機實現省内重點區域/ 重點圖斑的精細監測(即應急監測),地面終端實現小(xiǎo)範圍内的即時監測和變化圖斑的實地核查 ,最終形成季報、月報、專報,爲自然資源調查、監測和監管提供基礎信息和專題産品服務。
二、案例特色
AI 技術:通過構建深度學習神經網絡模型,利用海量訓練數據(樣本庫)自主學習數據的特征,實現精準化、智能化信息提取。相比淺層學習,深度學習的多隐層神經網絡具有優異的特征學習能力,學習得到的特征對數據有更本質的刻畫。大(dà)數據時代的到來、高性能計算的發展都爲深度學習的成熟提供了土壤。
三、案例展示