目前多光譜衛星數據通常包括高分(fēn)辨率的全色影像和對應的低分(fēn)辨率的多光譜影像，比如GF1、GF2、ZY3、Worldview和Geoeye等影像。全色影像能表現出較好的空間特征信息，但是這些較好的空間信息在多光譜影像卻難以看見。爲了充分(fēn)利用全色的高分(fēn)辨率信息和多光譜豐富的光譜信息，融合處理應用而生(shēng)。但難點在于如何使融合後影像的色彩最大(dà)程度地和多光譜一(yī)緻。
市面上各種遙感軟件ENVI、ERDAS、PCI等等都可以實現不同算法的融合，但是你遇到色彩失真、紋理丢失是不是很惱火(huǒ)，一(yī)景影像處理半天不見結果是不是急得撓頭，如果有那就讓我(wǒ)們給你解決，我(wǒ)們的軟件融合後色彩更保真，光譜信息得到了很好的保留，處理效率更高。
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